简介

指数类型

• 宽指数： 衡量整个商品市场的表现，如标普商品指数（S&P GSCI）和彭博商品指数（Bloomberg Commodity Index）。
• 部门指数： 专注于特定商品类别，如布伦特原油指数（Brent Crude Index）和彭博天然气指数（Bloomberg Natural Gas Index）。
• 战略指数： 旨在提高特定投资目标，如主动管理的ProShares S&P GSCI 期货指数（GCF）和波动减缓的彭博商品波动率指数（BCOMVX）。

指数成分

指数计算

1. 选择反映目标市场的相关期货合约。
2. 根据合约价值或交易量对其进行加权。
3. 创建指数值，反映成分合约的整体表现。

用途

• 跟踪商品市场

金融指标有哪些

问题一：金融总量统计指标有哪些主要的总量指标有：货币供应量，存款总额，货款总额。 问题二：衡量金融发展的基本指标有哪些我国目前已有很多省市提出了建设区域性经济中心的战略目标，金融是现代经济的核心，大力发展金融业、建设区域性金融中心以推进各地经济中心建设就成为各地经济发展中的重要战略部署。 但各地经济金融发展的政策措施、功能定位多有雷同，实际工作中又往往以简单粗放的招商竞争模式吸引外资或外地企业及金融机构落户来增强经济金融总量和区域辐射力，求大求全的现象非常明显，并未能从各地经济金融的本质特征提出适宜的发展路径。 在对北京、上海、深圳三大金融中心及各省市经济金融结构实证分析的过程中，我们可发现各地以存款结构为特征的金融资金分布形态和以产业结构为特征的经济发展形态对当地的金融、经济发展规模、质量起到了重要的决定性影响，北京、上海、深圳三大经济金融中心均体现出了企业存款超过居民储蓄存款的金融资金分布形态和第三产业产值占比较大的经济发展形态，且三地的两方面指标在全国各地排名中名列榜首，天津、浙江、江苏则名列其后。 可见，建设区域性经济金融中心必须促进金融资金分布形态和经济发展形态两方面为主要内容的经济金融结构调整。 北京作为政治中心，是大部分国有大型企业、金融机构的总部所在地，企业资金集聚效应明显，因此企业存款占比较高；上海、深圳是我国两大证券交易所的所在地，当地企业通过资本市场融资有着较为便利的途径，同时也是较多企业和金融机构的总部，企业资本实力雄厚,所以企业存款占比也较高。 这些优势都是其他地方所不具备的，必须在现有条件下寻找能够提升企业存款占比和第三产业产值占比的可行途径，以促进金融资金分布形态和经济发展形态优化，从而加速经济金融中心建设步伐。 问题三：金融行业包括哪些……？呵呵，这个问题不大不小。 金融行业应该可以细分为以下几个具体行业： 1、银行业（包括商业银行、中央银行、政策性银行、信用社、城市合作银行等） 2、证券业 3、保险业 4、信托业 5、基金业 6、财务公司 7、投资银行业 8、典当行业也算特殊的金融行业之一 9、期货也勉强算吧 问题四：急求金融指标有哪些，其中最重要的五个是什么 要详细些金融指标很多，最重要的5个是：国内生产总值（GDP）、消费物价指数（CPI）、生产者物价指数（PPI）、货币供应量（M2）、利率（Rate）。 问题五：主要经济指标有哪些GDP CPI - 财政收入 外贸总额 规模以上工业增加值一 全社会固定资产投资 全年社会消费品零售额- 农民人均年收入 城镇居民人均可支配收入- 实际利用外资 人口自然增长率 三福产业结构- 年末城乡居民人均储蓄存款 粮食总产量 工业增加值 工业经济效益综合指数 生产总值综合能耗 城镇登记失业率 问题六：金融指标有哪些?哪些指标适合做数据分析？作为股票分析比较实用的是现金流预测 问题七：rhs 是什么金融指标RHS=Right-hand side，啥指标也不是，通常是用来标明当数据图表上左右两边都有数轴时，某组数据是“右轴”的，也就是要对照右边的这根数轴。 问题八：衡量金融安全性的主要指标有哪些？从监管方面重点要考虑资本充足率、流动性和资产质量。 从风险管控上讲重点通过内控测试操作风险、经营环境上测试信用风险以及市场风险。 问题九：金融行业是什么概念金融业指的是银行与相关资金合作社，还有保险业，除了工业性的经济行为外，其他的与经济相关的都是金融业。 金融业定义：金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。 金融业特点 金融业具有指标性、垄断性、高风险性、效益依赖性和高负债经营性的特点。 1、指标性 指标性是指金融的指标数据从各个角度反映了国民经济的整体和个体状况，金融业是国民经济发展的晴雨表。 2、垄断性 垄断性一方面是指金融业是 *** 严格控制的行业，未经中央银行审批，任何单位和个人都不允许随意开设金融机构；另一方面是指具体金融业务的相对垄断性，信贷业务主要集中在四大商业银行，证券业务主要集中在国泰、华夏、南方等全国性证券公司，保险业务主要集中在人保、平保和太保。 3、高风险性 高风险性是指金融业是巨额资金的集散中心，涉及国民经济各部门。 单位和个人，其任何经营决策的失误都可能导致“多米诺骨牌效应”。 4、效益依赖性 效益依赖性是指金融效益取决于国民经济总体效益，受政策影响很大。 5、高负债经营性 高负债经营性是相对于一般工商企业而言，其自有资金比率较低。 金融业在国民经济中处于牵一发而动全身的地位，关系到经济发展和社会稳定，具有优化资金配置和调节、反映、监督经济的作用。 金融业的独特地位和固有特点，使得各国 *** 都非常重视本国金融业的发展。 我国对此有一个认识和发展过程。 过去我国金融业发展既缓慢又不规范，经过十几年改革，金融业以空前未有的速度和规模在成长。 随着经济的稳步增长和经济、金融体制改革的深入，金融业有着美好的发展前景。 金融业的产生与发展 金融业起源于公元前2000年巴比伦寺庙和公元前 6世纪希腊寺庙的货币保管和收取利息的放款业务。 公元前5～前3世纪在雅典和罗马先后出现了银钱商和类似银行的商业机构。 在欧洲，从货币兑换业和金匠业中发展出现代银行。 最早出现的银行是意大利威尼斯的银行(1580)。 1694年英国建立了第一家股份制银行――英格兰银行，这为现代金融业的发展确立了最基本的组织形式。 此后，各资本主义国家的金融业迅速发展，并对加速资本的积聚和生产的集中起到巨大的推动作用。 19世纪末20世纪初，主要资本主义国家进入垄断资本主义阶段。 以信用活动为中心的银行垄断与工业垄断资本相互渗透，形成金融资本，控制了资本主义经济的命脉。 中国金融业的起点可追溯到公元前 256年以前周代出现的办理赊贷业务的机构，《周礼》称之为“泉府”。 南齐时(479～502)出现了以收取实物作抵押进行放款的机构“质库”，即后来的当铺，当时由寺院经营，至唐代改由贵族垄断，宋代时出现了民营质库。 明朝末期钱庄（北方称银号）曾是金融业的主体，后来又陆续出现了票号、官银珐号等其他金融机构。 由于长期的封建统治，现代银行在中国出现较晚。 鸦片战争以后，外国银行开始进入中国，最早的是英国丽如银行(1845)。 随后又相继设立了英国的麦加利银行（即渣打银行）和汇丰银行、德国的德华银行、日本的横滨正金银行、法国的东方汇理银行、俄国的华俄道胜银行等。 中国人自己创办的第一家银行是 1897年成立的中国通商银行。 辛亥革命以后，特别是第一次世界大战开始以后，中国的银行业开始有较快的发展，银行逐步成为金融业的主体，钱庄、票号等相应退居次要地位，并逐步衰落。 中国银行业的发展基本上是与民族资本主义工商业的发展互为推进的。 这表明了金融业与工商业之间的紧密联系，及其对国民经济的重要影响。 现代金融业 金融业经过长时间的历史演变，从古代社会比较单一的形......>>

通常用哪些指标进行期货分析

在期货投资过程中，投资者运用基本分析与技术分析方法分析行情，指导操作，作出投资决策。 基本分析是收集各种影响该期货品种的供给与需求因素，根据因果关系的推理，从而形成对价格的预期。 它被认为是一种科学的、行之有效的分析方法。 就大豆期货而言，具有前瞻性与预测性并受市场广泛关注从而对大豆价格产生重大影响的反映基本面状况的报告之一，是美国农业部(USDA)每月公布的世界农产品供需预测报告(WASDE)。 除了这一重要因素之外，还有其它许多基本面因素影响大豆价格，如政府政策、经济状况、天气状况等。 技术分析，根据约翰·墨菲的定义是：“以预测市场价格变化的未来趋势为目的，以图表为主要手段对市场行为进行的研究。 ”技术分析的三种基本假定或前提条件是：1、市场行为包容消化一切；2、价格以趋势方式演变；3、历史会重演。 其中第1点是技术分析的基础，其含义是在商品期货市场上，能够影响某种商品期货价格的任何因素，包括基本的、政治的、心理的以及其它因素都反映在价格之中，即所谓的“有效市场”。 第2、第3点是保证技术分析的可操作性。 技术分析的核心是把握趋势。 当一种技术指标为市场所认同并遵循时，该指标与市场之间产生正反馈效应。 技术指标影响交易行为，交易行为验证技术指标。 技术指标主要分为趋势分析指标与摆动指数等，我们逐一对此进行定量检验。 由于大豆不同月份的合约之间具有很强的联动性，一般情况下，近月合约上涨，后续月份合约也相应上涨；近月合约下跌，后续月份合约也相应下跌，总提价格走势基本相同。 因此，为便于分析，我们在此只选择成交量与持仓量较大的九月合约作为分析对象。 从市场年度来看，9月是北半球大豆市场年度的第一个月份，我国与美国为当年9月到次年8月。 从作物年度看，对于我国与美国来说，每年9月，当年的大豆已进入成熟期，产量基本确定，9月合约的价格对于该市场年度的大豆价格较为关键。 因此我们在此选择9月合约作为分析对象。 分析的区间选定为2003年1月2日至2004年12月31日。 其中2003年1月至2003年9月15日为大连大豆0309合约的日交易价格，2003年9月16日至2004年9月14日为大连大豆0409合约的日交易价格，2004年9月15日至2004年12月31日为大连大豆0509合约的日交易价格。 即当年九月合约到期后立即选择下年九月合约。 一、趋势分析指标的有效性　趋势分析指标主要有：1、移动平均线(MA)；2、停损指标(SAR)；3、布林通道(BOLL)；4、瀑布线(PUBU)；等等。 由于第1、第2种趋势分析指标较为常用，并且容易量化，这里将主要对这两个趋势分析指标的有效性进行定量检验。 1、单一移动平均线　一般情况下，投资者较为关注的短期移动平均线是5日、10日、20日均线，而中期移动平均线中50日均线、60日均线关注者较多，长期移动平均线在期货交易中受重视的程度不如前两种高，但对于把握大豆价格的基本方向也具有重要意义。 只有一种技术指标受市场的关注程度越高，对于市场的影响也相应越大。 我们在此选择10日均线、60日均线及120日均线的有效性作具体分析。 由于国内普遍关注的均线系统是简单移动平均线，所以，我们选定简单移动平均作分析。 此外，为了便于分析，我们只对收盘价格作为分析对象，并且每次交易的仓量设为1手。 交易原则：当日价格由下向上突破均线，则买入合约，并持有，直至价格由上向下突破均线时平仓，并反手做空，空单直至价格由下向上突破均线时平仓，并反手做多，持有。 如此反复。 按照上述原则，得到如下结果：　从上表可以看出，在我们考察期间内，60日均线的盈利情况最佳。 可以认为，按照中期移动平均线进行操作，虽然出现错误指标的概率较大，但因其把握大豆期货价格大趋势（单边市）较佳，在出现大方向的时候，能够得到很好的盈利，同时在控制连续亏损总额上，也有较好表现。 短期均线由于易受价格波动影响，即使在单边市中，也很容易出现假突破的概率较大，从而可能遭受较大损失。 短期平均在控制亏损上表现最差，并且由于操作上频繁进出，实际交易中手续费支出最大。 另一方面，长期均线虽然出现假突破的概率最小，但由于对价格的反应最弱，因而会失去一些较好的盈利机会，特别是中期价格趋势。 美林公司研究部门在20世纪70年代曾对移动平均线在期货交易中的盈利情况作过较深入研究，结果表明对于大豆期货而言，最佳的单一移动平均线为55天(请参阅：约翰·墨菲，期货市场技术分析，第231-233页)，也为中期移动平均线。 2、双重移动平均线我们也可以采用两条移动平均线来产生趋势信号,较长期者用来识别趋势,较短期者用来选择时机。 利用两条平均线及价格三者的相互作用,产生趋势信号。 一般双重移动平均线有两种应用方法： 第一种称为“双线交叉法”。 当短期平均线向上穿越较长期平均线时,构成买入信号；当短期平均线向下穿越较长期平均线时,构成卖出信号。 第二种使用双移动平均线的方法是,把它们中间看作某种中性区。 那么,仅当收盘价格同时向上越过了两条平均线之后,才构成买入信号。 然后,如果价格再跌回中性区,则上述信号被取消。 同样,仅当收盘价格同时向下穿越了两条平均线之后,才构成卖出信号。 然后,如果价格在涨回两条平均线之间的中性区,就平仓了结上述空头头寸。 只要价格维持于中性区内,就袖手静观。 依此方法设计的系统,也有一些其他系统所不及的长处。 一般较为常用而且直观便于操作的方法是第一种方法，即“双线交叉法”。 本文利用这种方法进行分析。 一般地，在双线交叉法中，一条平均线为短期移动平均线，另一条为中期或者长期移动平均线。 设短期移动平均线的周期为M，中期或长期移动平均线的周期为N，则两者之间有如下关系：N－M越大，则两者相交概率越小，从而短期均线指导选择入市机会的作用越弱；N－M越小，则两者相交的概率越大，出现错误操作信号的概率越大。 为了平衡上述两者的利弊，我们选择一条短期平均移动线与一条中期平均移动线组成的双移动平均线系统。 交易原则：当短期平均移动线上穿中期平均移动线，则买入大豆期货合约，并持有，直至前者下穿后者时平仓，并反向做空，持有空单，直至前者再次上穿后者，平仓，并反向做多，持有。 如此反复。 在此我们测试10日均线与50日均线所组成的双移动平均线系统。 另外，我们验证美林公司的研究结果即20日与45日的所谓最佳双线交叉组合以及在实际交易中较为常用的10日与20日双移动平均线系统。 在我们考察的期间内，10日均线与50日均线组成的双均线系统的累计盈利情况最佳。 但即使这样，双移动平均线交叉法的整体盈利情况不如单一均线的盈利情况。 20日均线与45日均线所组成的系统甚至累计亏损。 并且，双移动平均线交叉法在控制亏损额方面表现较差。 在大部分的概念中，双移动平均线系统比单一平均移动线更为有效，通过上文的检验，事实并非如此。 这个结论在实际的操作中值得注意。 3、停损指标　停损指标又称抛物线转向指数,是利用抛物线方式,随时调整停转点位置以观察买卖点的技术分析工具。 在期货交易中，如何提高盈利水平很重要，同时如何控制风险，及时止损也相当重要。 而停损指标顾名思议，在止损方面表现突出，同时也具有跟踪趋势的特性。 交易原则：价格由上向下跌破SAR线时卖出大豆期货合约，持有空单，直至价格由下向上突破SAR线时买入平仓，并反向做多，持有多单，直至价格由上向下跌破SAR线时平仓，并反向做空。 如此反复。 著名的GET技术分析软件在运用停损指标进行分析时，具有将其优化与精确调整的功能。 从而能够方便地解决该指标的参数设置问题。 在我们考察的区间内，经过优化与精确调整后的参数为（46,37,250）。 按照上述原则，得到如下结果：停损指标具有很好的盈利能力，并且具有优秀的控制亏损的能力。 同时因其具有直观，容易操作的优点，在实际交易中应有很好的表现。 二、摆动指数的有效性分析　除了上述趋势分析指标外，在期货交易中还大量使用摆动指数进行分析，指导操作。 摆动指数的数量众多，但最为常用的有：KD指标、MACD指标、RSI指标及ROC指标等。 由于KD指标及RSI指标在实际的使用中主要观察价格是否处于超买或超卖状态，而在熊市或牛市场行情中其超买或超卖的区间范围会在较大的差异，因此很难通过统计的方法来对其有效性进行检验，而只能凭借投资者个人的经验来确定与把握。 在这里我们主要考察MACD指标与ROC指标的有效性。 1、指数平滑异同移动平均线(MACD)　是利用两条指数加权移动平均线，即快速移动平均线DIF与慢速移动平均线DEA。 构造的指标,既可以把它用作摆动指数,也可以用作趋势信号,还可合二为一。 MACD需要设定参数，一般较为常用的是MACD（13,26,9），GET技术分析软件默认的参数也是（13,26,9），在此我们对此作出检验。 交易原则：当DIF向上穿越DEA时，买入大豆期货合约，持有，直至DIF向下穿越DEA时平仓，并反向做空，持有空单，直至DIF再次向上穿越DEA，平仓并反向做多。 如此反复。 按照上述原则，得到MACD（13,26,9）的交易结果如下： 在我们考察的期间内，MACD指标对于大连大豆9月合约的盈利能力及控制风险的能力均为一般。 2、变化速度指数（ROC）　变化速度指数是利用当前的收市价和一定天数以前的收市价的商（比价）来表示市场的变化速度。 它以向上或向下穿越零线（经标准化处理）作为买入或卖出期货合约的信号。 变化速度指数同样涉及到如何选择参数的问题。 为了选择合适的参数，我们有必要先考察该品种的价格循环周期。 GET软件具有分析循环周期的功能，在我们考察的期间内，大连大豆9月合约的循环周期，我们可以将此变化速度指数的参数设为23，即ROC（23）。 交易原则：当ROC指数向上穿越零线时，买入大豆期货价格，持有，直至ROC指数向下穿越零线时平仓，并反向做空，持有空单，直至ROC指数再次向上穿越零线时平仓，并反向做多，持有多单。 如此反复。 按上述交易原则，ROC（23）的交易结果如下：按照ROC（23）指数进行交易，能够实现累计盈利，但盈利的能力不及同为摆动指数的MACD指标高。 通过对趋势分析指标和摆动指数的有效性分析，可以发现，单一移动平均线的盈利能力较强，并且中期的移动平均线较其它移动平均线更佳。 而双重移动平均线的双交叉法的盈利能力不如单一移动平均线的盈利能力强。 趋势分析指标中的停损指标的盈利能力最强，并且其控制风险的能力较佳，可以在实际的交易中重点关注。 而摆动指数中的MACD指标及ROC指标，能够实现整体盈利，但其盈利的能力不如单一移动平均线与停损指标强，而优于双重移动平均线交叉法。 需要指出的是，技术指标是对以往交易规律的总结，由于市场运行是一个涉及政治、经济、社会、心理等诸多方面的综合过程，不断发展变化的环境需要投资者在运用技术指标时有一个辨证的思维，既尊重技术指标的作用又不完全拘泥于技术指标，只有这样才能保持较高的投资成功率，得到理想的投资回报。

商品指数是什么

商品指数是一种用于衡量商品市场总体价格水平变化的指标。

以下是详细解释：

商品指数是一个很好的工具，用于追踪和评估商品市场的整体走势。 它反映了商品市场价格的总体变动情况，包括能源、农产品、金属等各类商品。 通过这个指数，投资者可以了解商品市场的整体状况，从而做出更明智的投资决策。

商品指数的编制原理

商品指数是根据一系列商品期货合约的价格进行加权平均计算得出的。 这些期货合约通常涵盖了不同的商品种类和交割日期。 通过对这些期货价格进行加权平均，可以消除单一商品或单一交割日期的影响，从而更准确地反映整个商品市场的价格走势。

商品指数的作用

商品指数是投资者进行宏观经济分析和决策的重要参考。 通过观察商品指数的走势，可以预测经济增长、通货膨胀等宏观经济因素的变化。 同时，商品指数也是投资者进行资产配置和风险管理的重要工具。 投资者可以根据商品指数的走势，调整投资组合，以实现投资目标。

商品指数的应用

商品指数在多个领域有广泛应用。 在投资决策方面，投资者可以通过分析商品指数的走势，判断商品市场的整体状况，从而做出更明智的投资决策。 此外，商品指数还广泛应用于期货市场、金融市场的研究和分析，以及政府部门的经济监测和决策。

总之，商品指数是一个反映商品市场整体价格水平变化的指标，通过它，投资者可以了解商品市场的状况，做出更明智的投资决策。